Peluang dan rasio kemungkinan

Selama pandemi, orang mendapatkan tes yang berbeda. Seseorang dapat melakukan tes perangkat aliran lateral cepat. Jika positif, mereka bisa menjalani tes swab polymerase chain reaction (PCR). Bagaimana jika tes PCR kembali negatif, sehingga memberikan hasil yang bertentangan?

Rekomendasi Swab Test Jakarta

Peluang dan peluang

Dalam statistik klasik, probabilitas adalah frekuensi relatif dari suatu peristiwa melalui banyak percobaan. Jika Anda melempar dadu enam sisi yang adil berkali-kali, itu akan muncul ‘5’ seperenam dari waktu.

Peluang adalah rasio. Probabilitas suatu peristiwa akan terjadi dibagi dengan peluang bahwa suatu peristiwa tidak akan terjadi. Untuk dadu adil kami, peluang dadu muncul ‘5’ adalah satu banding lima (atau 0,2). Hal ini dikarenakan ada satu sisi yang kita pilih, versus lima sisi lainnya. Jika ada peristiwa dengan probabilitas 80%, maka peluangnya adalah empat banding satu (atau 4).
(Gambar: Menuju Ilmu Data/Piyush Agarwal)

Kami juga dapat mengubah peluang itu menjadi peluang. Probabilitasnya adalah angka odds, dibagi dengan angka odds ditambah 1. Misalnya, anggaplah odds adalah 0,2 (atau satu banding lima). Probabilitasnya kemudian 0,2 dibagi 1,2, atau 1/6. Itu memulihkan kemungkinan ‘5’ pada dadu enam sisi yang adil.
Menerapkan rasio kemungkinan

Dalam pengujian diagnostik, rasio kemungkinan adalah:

probabilitas hasil ketika seseorang memiliki virus, dibagi dengan probabilitas hasil jika mereka tidak memiliki virus.

Bayangkan Anda berada dalam kasus hukum yang agak surealis, tentang apakah Anda menyimpan virus. Rasio ini adalah keseimbangan bukti yang mendukung penuntutan, yang mengatakan Anda memiliki infeksi.
Keberatan! (Gambar: Ace Attorney)

Misalkan kita memiliki tes cepat yang memiliki tingkat negatif palsu 20% dan tingkat positif palsu 0,1%. Tes konfirmasi – diambil hanya jika tes cepat positif – lebih akurat. Tingkat negatif palsunya adalah 5%, dengan tingkat positif palsu 0,005%.

Bagaimana jika tes konfirmasi kembali negatif? Ada dua skenario:

Orang tersebut memiliki virus: tes cepat positif-benar (probabilitas 80%), kemudian tes konfirmasi negatif-palsu (5%).
Orang tersebut tidak memiliki virus: tes cepat positif palsu (0,1%), kemudian tes konfirmasi benar-negatif (99,995%).

Pembilangnya kemudian 0,8 dikalikan 0,05, sama dengan 0,04. Penyebutnya adalah 0,001 kali dengan 0,99995, yang mendekati 0,001. Rasio kemungkinan yang dihasilkan sedikit di atas 40 (0,04 dibagi 0,001).

Menerapkan Teorema Bayes, peluang sebelumnya dikalikan dengan rasio kemungkinan memberikan peluang pasca-tes. Kami kemudian dapat mengubah peluang itu menjadi probabilitas.

Misalkan seseorang memiliki serangkaian hasil yang saling bertentangan. Mereka mendapat tes cepat positif, tetapi tes konfirmasi mereka kembali negatif. Jika prevalensi di antara penguji cepat adalah 2,5% atau lebih tinggi, maka orang ini lebih mungkin untuk tidak terinfeksi.
(Gambar: R Pub)

Prevalensi virus yang mendasari mempengaruhi interpretasi hasil tes yang bertentangan.

Swab Test Jakarta yang nyaman